python定时执行脚本 Python任务调度模块APScheduler实现定时任务

11/28 00:13:18 来源网站:268辅助卡盟网

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在我们的应用场景中,经常用到一些定时任务,在Python中也有这样的一个模块,那就是APScheduler,它是基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz的全部功能,使用起来十分简单、高效。其提供了基于日期、固定时间间隔以及Crontab类型的任务,并且支持持久化任务。同时也提供了不同的存储机制,可以方便与数据库等第三方的外部持久化机制进行协同工作。它主要包含了四种组件:

APScheduler安装

安装过程如下:

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触发器种类Triggers

包含调度逻辑,每一个任务有它自己的触发器,用于决定接下来哪一个任务会运行,根据trigger中定义的时间点,执行频率,时间区间等等参数设置。除了他们自己初始配置以外,触发器完全是无状态的,触发器有如下几种:

任务存储器 Job stores

存储被调度的任务,默认的任务存储是简单地把任务保存在内存(MemoryJobStore)中辅助论坛,其他的任务存储形式是将任务保存在数据库中。一个任务的数据将在保存在持久化任务存储时被序列化,在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个任务存储。job store支持主流的存储机制:redis、mongodb、内存等等。

以MongoDBJobStore为例,实例如下:

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执行器 Executors

处理任务的运行,他们通常通过在任务中提交制定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行,当任务完成时,执行器将会通知调度器。

调度器 Schedulers

通常在应用只有一个调度器,调度器提供了处理任务存储、调度器、触发器合适的接口。配置任务存储和执行器可以在调度器中完成,例如添加、修改和移除任务。常用的调度器如下:

interval 触发器实例

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指定触发器为interval,循环任务,即按照时间间隔执行任务。

参数如下

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如上python定时执行脚本,我们设定 每2秒执行一次,运行结果如下:

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date 触发器实例

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指定触发器为 date,一次性任务python定时执行脚本,即只执行一次任务。

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如上,我们设定任务延时五秒后执行,运行结果如下:

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cron 触发器实例

指定触发器为cron,定时任务,即在每个时间段执行任务。

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参数如下

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如上,我们设定在2、4月,7-9月,每天晚上22点21分执行一次任务,运行结果如下:

移除、暂停/恢复任务

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